Nota AI GmbH 베를린 머신러닝 연구원(ML Researcher) 채용 - 경력무관, 신입가능, 석사졸업이상
GENAU
Nota AI GmbH Berlin 채용 마감일 2026.11.27 D-23 정규직 비자 지원 가능
독일 채용 · 경력 무관 · 연봉 €65,000~€110,000 · ~11/27 마감
Nota AI GmbH 베를린 머신러닝 연구원(ML Researcher) 채용
AI 모델 경량화 플랫폼 NetsPresso를 만드는 Nota AI의 베를린 법인에서 머신러닝 연구원 1명을 찾습니다. 로봇을 움직이는 Physical AI 모델과, 대형 AI 모델을 작고 빠르게 만드는 최적화 기술을 연구하는 자리입니다. 연구 결과를 실제 하드웨어에서 검증해 제품에 반영하고, 주요 학회 논문으로도 발표하게 됩니다. KOTRA를 통한 현지 채용 공고이며, 영어로 업무가 가능해야 합니다.
주요 업무
- Physical AI 연구: VLM·VLA 기반 로봇 foundation model 연구, VLA policy fine-tuning, 시뮬레이션·벤치마크로 성능 평가, world model 등 최신 연구 동향 탐색 및 적용
- 모델 최적화 연구: VLA·VLM·LLM 등 대형 모델의 quantization(PTQ/QAT, low-bit, mixed-precision), pruning, knowledge distillation, 추론 효율화(KV cache 최적화, token reduction 등) 연구
- 실환경 검증과 제품화: GPU, NPU, 로봇 팔, 휴머노이드 등 다양한 하드웨어에서 지연시간·메모리를 측정하고 배포를 검증, 최적화 결과를 NetsPresso 기능으로 반영
- 논문 발표: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, CoRL, MLSys 등 주요 학회 논문 출판
지원 자격
| 경력·학력 | 경력 무관 · 석사 졸업 이상 (상세 요건에는 컴퓨터공학·공학 등 관련 분야 박사 또는 그에 준하는 경력으로 안내) |
|---|---|
| 영어 | 필수 · 업무 대부분을 영어로 무리 없이 소화할 수 있는 수준 |
| 연구 경험 | 딥러닝 모델 최적화(quantization, pruning, distillation 등) 또는 VLM·VLA·LLM 학습·fine-tuning 중 한 가지 이상에 깊이 있는 경험 |
| 기술 역량 | Python 실무 경험 · PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 능숙 · 관련 논문을 조사하고 직접 재현할 수 있는 분 |
| 이런 분 | 스스로 연구 주제를 찾고 끝까지 검증해 내는 과정을 즐기는 분 |
| 우대사항 | 주요 AI·로봇 학회 논문 출판 경험 · VLA 모델이나 로봇 policy를 시뮬레이션·실제 하드웨어에 배포해 본 경험 · imitation learning, 강화학습 등 robot learning 경험 · 대형 모델 경량화·서빙 최적화 경험 · TensorRT, ONNX Runtime, NPU SDK 등 온디바이스 배포 경험 · Triton/CUDA 커널 개발 경험 · Hugging Face 생태계 활용 경험 · Claude Code 같은 AI 코딩 도구로 연구·실험을 자동화해 본 경험 |
근무 조건
| 고용형태 | 정규직 · 현지 채용 |
|---|---|
| 근무지 | Bismarckstr. 10-12, 10625 Berlin |
| 근무시간 | 주 5일 · 주 40시간 |
| 급여 | 연 €65,000~€110,000 · 공고상 약 1억 1,175만~1억 8,911만 원 |
| 휴가 | 30일 |
| 비자 | 취업비자 |
| 가족동반 | 불가능 |
| 숙식·항공료 | 미지원 |
| 기타 | 현지 채용이라 급여 세부 내역, 휴가 등 근로 조건은 면접에서 협의 |
지원 방법
| 접수기간 | 2026.10.27 ~ 2026.11.27 (한국시간 기준) |
|---|---|
| 모집인원 | 1명 |
| 제출서류 | 국문·영문 이력서 · 국문·영문 자기소개서 |
| 지원 방법 | WorldJob 온라인 지원 (공고번호 E20261023013) |
| 채용예정일 | 2026.12.01 (업체 사정에 따라 바뀔 수 있음) |
| 전형절차 | 1차 서류심사 → 2차 면접 및 외국어 평가 · 면접 대상자에게만 개별 연락 |
| 참고 | 채용이 일찍 결정되면 마감 전에 공고가 닫힐 수 있습니다 · 이메일로는 지원할 수 없습니다 |